Рекрутинг инженера по обработке данных: Определение роли, вознаграждение и многое другое

В нашей бизнес-среде, которая все больше ориентируется на данные, способность эффективно собирать, организовывать и интерпретировать большие массивы данных имеет решающее значение. Эта необходимость привела к резкому росту спроса на инженеров по обработке данных - специалистов, умеющих собирать, управлять и извлекать практические выводы из обширных массивов данных.

Если вы подумываете о том, чтобы добавить в свою команду инженера по обработке данных, вот всеобъемлющее руководство, которое поможет вам.

Содержание

Понимание роли инженера по обработке данных

Инженеры по обработке данных - это ИТ-специалисты, занимающиеся объединением информации из различных источников в конвейеры данных. Их цель - объединить, очистить и оптимизировать данные для машинного обучения и аналитических приложений, что позволяет принимать бизнес-решения на основе данных.

Конкретные обязанности инженера по обработке данных могут варьироваться в зависимости от отрасли и требований организации. Например, крупным корпорациям часто требуются более сложные аналитические системы, а некоторые отрасли, такие как здравоохранение, финансы и розничная торговля, требуют большего объема данных.

Роли и обязанности инженера по обработке данных

Хотя обязанности могут различаться в зависимости от отрасли и размера компании, типичные обязанности инженера по обработке данных включают:

Разработка и ведение обширных и сложных наборов данных в соответствии с потребностями бизнеса.
Внедрение внутренних процессов для повышения качества данных, масштабируемости и эффективности
Создание инфраструктуры для извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников
Создание аналитических инструментов для взаимодействия с массивами данных с целью получения практических результатов
Сотрудничество с заинтересованными сторонами для обеспечения предоставления актуальных данных

Необходимые навыки для инженера по обработке данных

Инженер по обработке данных сочетает в себе технические знания и определенные "мягкие" навыки, в частности способность упрощать сложную информацию. Ключевые технические навыки включают в себя:

Понимание принципов хранения и складирования баз данных, включая базы данных SQL и NoSQL
Знание систем управления базами данных, таких как Oracle, MongoDB, PostgreSQL и MySQL.
Знакомство с облачными технологиями хранения данных, такими как Amazon Redshift, Firebold, Snowflake и BigQuery.
Для более продвинутых должностей решающее значение имеет знание моделирования данных, алгоритмов и методов преобразования.

Дополнительные технические навыки включают в себя:

Опыт анализа данных
Практический опыт работы с такими инструментами, как Oracle Data Integrator и Talend Open Studio
Знакомство с инструментами бизнес-аналитики, такими как Microsoft Power BI или Tableau
Понимание фреймворков и библиотек машинного обучения, включая Spark, PyTorch или TensorFlow

Мягкие навыки

Решение проблем и творческий подход имеют первостепенное значение для инженера по обработке данных, а также внимание к деталям, коммуникативные навыки и способность разбивать крупные проекты на выполнимые задачи.

Квалификация

Большинство инженеров по обработке данных имеют степень в области программной инженерии, информатики или информационных технологий, а степень магистра является полезной, но не обязательной. Работодатели часто стремятся получить сертификаты, такие как IBM Certified Data Engineer.

Среди других квалификационных требований - опыт анализа данных, модели данных, методы сегментации, опыт работы с вышеупомянутыми языками и инструментами, а также сильные аналитические навыки.

Зарплата и перспективы трудоустройства

Наука о данных быстро развивается, и инженеры по данным пользуются большим спросом. Хотя Бюро труда и статистики не выделяет конкретных категорий инженеров по обработке данных, PayScale предлагает среднюю базовую зарплату в размере $95 204, а потенциальный заработок для опытных специалистов может достигать $135 000 в год. Ожидается, что рост этой области продолжится в связи с постоянно увеличивающимися объемами данных, которые необходимо обрабатывать предприятиям.

Начните поиск инженера по обработке данных прямо сейчас

Инженеры по обработке данных являются неотъемлемой частью бизнеса, стремящегося эффективно использовать данные о клиентах и рынках. Если вы готовы нанять инженера по обработке данных любого уровня квалификации, обратитесь к нам. Наши опытные рекрутеры проведут отбор кандидатов, собеседования и проверку от вашего имени.